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在巴西，劳拉应用程序被开发出来，这是一个由劳拉弗雷萨托研究所开发的人工智能系统，旨在通过早期干预减少可预防的败血症死亡。健康监测平台通过分析电子健康记录来识别临床恶化的患者并实时通知护理团队。这是一个机器学习、深度学习、自然语言处理 ( nlp ) 和决策制定的系统。 在拉丁美洲，除了阿根廷和巴西之外，智利、哥伦比亚、墨西哥和秘鲁也在人工智能健康方面的发展取得了进展。在全球范围内，中国制定了一项发展计划，旨在到 2030 年将中国定位为人工智能技术设计的世界领先者，到 2050 年使其成为该行业的主要引擎，投资 1500 亿美元。


就美国而言，它正在与大型科技携手发展：微软的AI for Health、IBM 的 Watson Health以及谷歌的 GoogleLeNet 项目和数据集搜索。 跨越大西洋，在欧盟，西班牙在基于人工神经网络的系统和用于早期检测乳腺癌的预测算法方面的进步脱颖而出。最后，在非洲大陆，肯尼亚开发了一个免费的聊天机器人——Sophie Bot——来回答有关性和 电子邮件列表 生殖健康的问题，而在南非，Numberboost 公司正在努力开发一个系统，允许公民定位附近的移动医疗诊所。 阴影：风险和社会影响 尽管我们希望它是这样，起初它甚至可能看起来如此，但并非所有应用于健康的人工智能研究和开发都提供了好消息。用  的话来说，我们正处于一个“技术解决主义”盛行的时代，对于人类必须面对的每一个问题，



都试图应用一种技术、一个程序、一个应用程序. 大多数时候，甚至没有对其社会影响或人民权利进行研究，这可能类似于在推进之前必须进行的环境影响研究，例如在工厂安装或开发中某个地区的矿山。关于预防医学，有一些系统旨在预测和预测微妙和复杂的情况，可能对隐私权等基本权利产生负面影响，或加剧和巩固不平等和先前存在的歧视情况社会。 2018 年，时任阿根廷萨尔塔省省长胡安·曼努埃尔·乌尔图 在就自愿中断妊娠合法化进行全国辩论时宣布，这一情况变得明显并在媒体上引起了反响。