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抖音是一张巨大的网，它用短视频作绳，评论、点赞和关注作结，将无数个“喜欢记录美好的人”和“喜欢欣赏美好的人”联结到一起。
可总有一群不速之客跑来：鬼鬼祟祟的小贩、戴着面具的骗子、所到之处寸草不生的羊毛党、刷量造假的黑灰产……
那么问题来了：抖音靠什么来保护用户？
答：机制、技术和“警察”。
这并非官方给出的答案，而是我前阵子去参加完抖音的“媒体开放日-平台治理专场”回来后自己归纳总结的。当天他们讲了两三个小时，最后我脑子里就剩下这三个词。
希望这个笔记能帮大家更简单直接地理解抖音治理灰黑产的方法和逻辑。
一、机制
以内容审核机制为例。
每天有好几亿人刷抖音，却少有人知道，一条视频从上传到爆火，要经过怎样的审核流程。
抖音安全中心负责人帅帅（他真的姓帅名帅，以后有机会单独讲讲他的故事）晒出一张流程图：
这还只是单个渠道的有效举报，再算上无效举报和其他渠道，如此庞大的工作量，如果没有风控模型的帮助，审核小哥恐怕是要当场阵亡。
二、技术
既然已经讲到“风控模型”，咱就说说技术对抗。
黑色产业链发展到今天，早就过了“刀耕火种”的时代，团伙作战、专业分工、技术流……成熟程度超出许多人想象。
1）行为
首先是通过行为来判断。
“用户在平台上的行为特征，是有规律可循的。”张曦盛举了个例子：一位用户打开抖音，看了5秒钟视频，不太喜欢，于是下滑切换，第二个视频比较有意思，看了大概15秒，并点进视频创作者的主页，用了20秒钟浏览资料后，点了关注。
2）群组相似性
其次还可以“群组相似性”来分辨异常用户。
正如《战争与和平》里的那句名言“幸福的人总是相似的，不幸的人各有各的不幸”，张曦盛和小伙伴们在与灰黑产对抗的过程中，发现了一个很有意思的现象：
1）文本识别
早期的灰黑产发送广告主要以文本的形式，在评论、昵称、个人签名里添加导流信息，这时“文本识别模型”和“敏感词检测”就能进行有效识别打击。
2）图片识别
（此处我不敢添加示例图，就是怕稿子发在网上各个平台被机器审核误伤……）
3）视频识别
再后来，灰黑产开始使用视频来导流，本质上，视频其实也是一帧一帧的图片，内容识别系统可以截取视频中的一些帧，再重新利用图片识别模型来检测。
4）语音识别
视频、图片类不良信息都被打击掉之后，又出现了一类新的色情导流形式：画面正常，但语音里夹杂色情淫秽内容，并且会念出联系方式。于是抖音平台又引入语音识别技术，先将语音转成文字，再进行识别和打击。
三、警察
正儿八经的称呼应该是“联合公安机关打击违法犯罪”之类的，但“警察”二字显然更直观易懂—— 打击黑灰产方法五花八门，不及警察叔叔直接敲门。
1）色情导流
色情导流是行业里最常见的黑灰产行为。不要问我为什么。
色情导流黑灰产通常先购买或批量注册大量帐号，然后发布带有性暗示信息的视频进行导流，吸引用户加微信、QQ等社交软件，再将用户导流到黄色网站、赌博站点甚至线下色情场所，完成色情导流。
2）刷单诈骗
9月份，抖音安全中心发现刷单类诈骗线索，提供给公安机关。10月初，公安机关通过精密分析，去实体位置勘查，锁定位于广西南宁西塘区的窝点。
最终抓获嫌疑人17人，扣押作案使用的手机300余个，笔记本电脑1台，台式电脑1台。
11月19日，广西南宁公安机关将其头目和其他人员全部抓获，主犯认定为“诈骗罪”，其余人员为“帮助信息网络犯罪活动罪”。
3）宠粉诈骗
“宠粉诈骗”是2020年新发现的一种诈骗类型。主要针对中小学生游戏玩家（小学生都不放过），受害者大多是手游玩家。
于是，他们对这个团伙的引流环节进行技术分析 ，于8月初将线索提交公安机关，警方通过侦查取证，确认可以实施打击。
8月下旬，在齐齐哈尔市局刑警支队反诈中心指挥下，将齐齐哈尔宠粉诈骗窝点进行打击。现场扣押笔记本电脑5台，台式机电脑一台，手机94部，手机卡85张，银行卡55张，U盾8个，现场抓获7人，认定为“诈骗罪”，被全部采取刑事强制措施。